Intervall statistik hur räkna

Så vi letar efter en linje som våra markerade punkter skiljer sig så lite som möjligt. Om vi har ett spridningsschema kan vi manuellt rita en sådan ungefärlig linje och sedan räkna ut värdet på K-linjen och värdet på m, precis som vi gjorde tidigare, baserat på kända punkter. Till exempel, för att få den mest exakta anpassningen, använder du sådana inbyggda funktioner för att göra den linjära regressionen som finns i många grafräknare.

När du har hittat ekvationen och använder regressionsanalys, liksom intervall statistik hur räkna statistiska grunden som du har, kan du använda den här linjära modellen för att förutsäga vad du får för värden vid andra mätpunkter. Den genomsnittliga längden på svenska barn i scatterdiagrammet nedan har vi markerat den genomsnittliga längden på svarsvariabeln; längs Y-axeln för svenska barn i åldern år av den förklarande variabeln; längs X-axeln.

Som vi kan se verkar det finnas en positiv linjär korrelation mellan ålder och medellängd. Därför kan vi försöka hitta en linjär modell för anslutningen med linjär regressionsanalys. Vi börjar med att rita en rak linje som ligger på ett sådant sätt att avvikelsen mellan linjen och punkterna blir så liten som möjligt. Nu när vi har en rak linje markerad i vårt utbredningsdiagram kan vi, som för alla andra högra linjer, läsa koordinaterna för två godtyckliga punkter längs linjen.

Dessa punkter bör inte vara någon av de punkter som vi har markerat i diagrammet.; Punkterna längs linjen vi läser kan också vara glada att ligga längs linjen, så att eventuella läsfel blir mindre viktiga. I fördelningsdiagrammet ovan noterade vi två stycken 4;, 5 och 15; Som vi skrev tidigare kan du använda linjär regression för att förutsäga framtida värden, det vill säga i vårt exempel vilken längd barn vanligtvis kommer att ha i olika åldrar.

Det är också troligt att vår linjära modell är dålig på att förutsäga den faktiska längden på små barn, till exempel när barnet är nyfött, det vill säga 0 år, vilket vi också kan föreställa oss om vi tittar på fördelningsdiagrammet vid 1 års ålder. Enligt vår modell borde ett 0-årigt barn ha en längd på 77 cm, men i själva verket är medellängden för nyfödda ca 50 cm.

Vi avslutar med att i ett exempel visa hur vi kan låta Geogebra skapa en linjär relationsmodell för oss. Under perioden januari till Mars, under åtta veckor under perioden januari till Mars, sålde jag kli och höll statistik över hur priset på kli påverkade försäljningen. Det fungerar på samma sätt i opinionsundersökningar - med fler personer i det representativa urvalet vi ber om, den bästa bilden av befolkningens åsikter vi kan förvänta oss.

Naturligtvis skulle det vara bättre att undersöka hela befolkningen, men det kan vara dyrt eller till och med omöjligt. Risken att provstorleken är för liten kan korrigeras genom att genomföra provet flera gånger. Att släppa en annan felkälla är det som kallas att släppa ut, när du till exempel genomför en undersökning när vissa personer i urvalet inte vill svara.

Förlust är nästan alltid ett problem i statistiska undersökningar, eftersom det kan leda till att gruppen inte längre är representativ för den allmänna befolkningen. Därför är det viktigt att kontrollera avfallet när man analyserar resultatet, ju mer undersökningen kasseras, desto mer oklart är studien. Exempel 1 Vår tidigare läxundersökning, i urvals - och avsnittsvalsmetoderna hade vi ett urval på 60 personer.

Av okänd anledning svarade 10 personer inte på undersökningen, men svaren som kom visade att 27 personer tyckte läxorna var bra och 23 tyckte inte det. Svaret på läxorna hade en intervall statistik hur räkna bland dem som svarade, men om de 10 personer som inte svarade på undersökningen sa att de inte tyckte om läxorna, tyckte majoriteten inte om läxorna.

Mätfel en annan viktig felkälla är det som kallas mätfel. Det betyder helt enkelt att vi inte får rätt svar, vilket kan bero på felaktiga avläsningsvärden eller fel på mätutrustningen. I en opinionsundersökning kan detta bero på dåligt formulerade frågor. Om frågorna är oklara eller kan orsaka missförstånd kan du få ett svar som ger fel intervall statistik hur räkna av verkligheten.

Exempel 2, Tror du att det blir lättare för barn än vuxna? Denna fråga kan tolkas som att fråga om barn har lättare förkylning än vuxna. Men det kan också tolkas som en fråga om barn blir förkylda oftare. Eftersom en persons svar kan skilja sig åt mellan de två tolkningarna finns det en hög risk att detta leder till ett mätfel. Tolkningsfel ett annat fel som kan uppstå vid en statistisk undersökning är tolkningsfel.

Detta händer när de som ska tolka resultatet drar fel slutsats. För mer information om hur man undviker tolkningsfel, som vi studerar i avsnittet korrelation och kausalitet.Konfidensintervall och fel, även om du lyckas undvika de flesta typer av felkällor, så slumpmässighet kommer alltid att spela en roll för undersökningsresultatet. Om vi gör en opinionsundersökning för att se andelen personer som röstar på ett parti, kommer andelen som röstar på partiet att skilja sig åt mellan varje enskild omröstning.