Vad är dåligt med ai

De som är positiva till teknik påpekar att AI-verktyg kan användas för att befria människor från tidskrävande och svåra uppgifter. Andra ser oroliga ut för hur arbete som tidigare skulle utföras av en människa nu kan utföras av en maskin eller ett datorprogram. Ett datorprogram som inte behöver lön och aldrig tar en paus, som inte vill gå med i en fackförening och aldrig har en dålig dag på jobbet.

Kommer AI att göra oss alla arbetslösa? Kommer AI att ta över arbetsmarknaden och göra alla människor arbetslösa? Bilden genereras i MidJourney-verktyget IA. Ett annat problem är vad som händer om AI får mer makt över människors liv. Kan vi tro att beslutet om låneansökan som gjorts av algoritmen är rättvist och korrekt? Och även om det är den mänskliga chefen som fattar beslutet att stödja det nationella hälso-och Socialförsäkringsrådet, är det alltmer AI-systemet som har lämnat dokumentation för beslutet.

Vilka konsekvenser har det när AI lär sig av defekta data? Det finns även de som tror att AI kan vara ett hot mot hela mänsklighetens existens. I den här artikeln kommer vi att titta närmare på några av de risker som finns med AI och hur vi bättre hanterar dem.

Kommer AI att ta vårt jobb? När man tittar på de många tjänster för artificiell intelligens som finns tillgängliga online vad är dåligt med ai allmänheten kan man lätt tro att vi är på väg mot en framtid med massarbetslöshet för människor. Ett exempel är bildskapande verktyg som Midjourney och Dall-E. Vid den första lanseringen hade bilderna som genererades ofta uppenbara fel som fick dem att se konstgjorda ut.

Ett välkänt exempel är att de flesta AI-tjänster hade svårt att få mänskliga händer som såg realistiska ut. Att skapa realistiska händer är en utmaning för många verktyg för artificiell intelligens. Hur många fingrar kommer det att finnas igen? Bilderna skapas i Midjourney-verktyget Intule. Men verktygen blev bättre snabbt, och på bara några månader kunde de skapa bilder som såg mycket mer realistiska och pålitliga ut.

Detsamma gäller för textbaserade verktyg, som CHATGPT. För varje ny version som släpps ökar språkliga förmågor och förståelse avsevärt. Än idag kan ett AI-system snabbt skriva ett stort antal texter som kräver en människa. Hur lång tid tar det innan alla författare till artikeln, bloggare, poeter och copywriters har ersatts av ett AI-program?

Magnus Sahlgren, forskare vid Ai Sverige, menar att risken är överdriven. Ändå kommer AI utan tvekan att vara en viktig del av den framtida arbetsmarknaden. Någon sa att det inte är AI som kommer att ta ditt jobb, det är de människor som använder AI som kommer. När mobiltelefonen anlände förändrades telefonoperatörernas arbetsdagar avsevärt-det är detsamma med AI.

- Det här är ett verktyg som vi måste lära oss att använda, säger Magnus Sahlgren. Magnus Sahlgren, forskare vid Ai Sverige. Emma Engström, forskare vid Institutet för Framtidsstudier, tror också att AI kommer att vara en viktig del av arbetet, men det finns delar av arbetet som inte kan automatiseras. Vad är AI? Vad är AI för något och hur fungerar tekniken? Är datorn verkligen smart på riktigt?

Här lär du dig grunderna i artificiell intelligens. Det är inte nödvändigt att skapa en färdig text, men som en del av processen. Till exempel för att översätta eller för att få en översikt över ett område. Automatiserad intelligens. Transkribera till exempel text eller sortera ett stort antal dokument. Assired Intelligence är ett AI-system som hjälper människor att utföra uppgifter mer effektivt.

Till exempel att översätta en text till ett annat språk eller att ligga till grund för att fatta beslut i ett ärende. Förstärkt intelligens kallas förstärkt intelligens på engelska. AI-systemet som gör analysen presenterar insikter och mönster som en person kan ha svårt att förstå. Föreslå till exempel hur en butik ska byggas baserat på mänskliga rörelsemönster.

Autonom intelligens är ett AI-system som självständigt utför uppgifter och fattar egna beslut på olika nivåer. Självkörande bilar är ett välkänt exempel, men också automatisk lagerhantering. Utställningen av AI historisk historisk historisk intelligens då och nu fascinerades mannen av sinnet genom hela sin historia, vilket är artificiellt.

Från mytologiska berättelser ristade på stentavlor till modern AI-teknik som kan hjälpa oss med allt från programmering till recept på pannkakor. Vad är dåligt med ai AI: s historia här. Emma Engström tror fortfarande att AI kan ha en bred inverkan på arbetsflödet. Istället för att läsa om ämnet först och sedan skriva texten, kan det nu vara tvärtom - det genererar AI-texten om ämnet först.

Sedan börjar arbetet med att kontrollera vad som finns i texten. Då måste du fråga: Vad är rätt? Vad saknas? Vad kan vara vinklat och beror på bristerna i dessa övningar?Vilka källor ska jag vända mig till för att verifiera detta? Emma Engström, forskare vid Institutet för Framtidsstudier. AI är bra på att hitta Design inom många områden där AI redan används idag, inte särskilt kontroversiellt.

Till exempel används artificiell intelligensbaserad biligenkänning för att övervaka skador på gator i en stad, eller att AI analyserar bilder från ett jordbruksområde för att spåra vad grödor känner. Men när AI börjar interagera med människor och påverkar deras liv, drar många människor sig tillbaka. I artikeln, Vad är AI för något? AI har dock inte en bredare förståelse för hur världen är sammankopplad och fungerar.

Enligt honom har de AI-verktyg som finns idag fortfarande en mycket begränsad förståelse för omvärlden som helhet. Även om den stora språkmodellen till exempel drivs av många beskrivningar av världen, har den inte en uttrycklig förståelse för att om jag släpper ett äpple faller det på grund av tyngdkraften, säger Daniel Gillblad. När allt kommer omkring har vi människor en ganska vad är dåligt med ai syn på världen som vi kan relatera till på ett nytt sätt.

Därför fungerar AI-verktyg för närvarande bäst som assistent eller hjälper en person. Detta kan producera baser och sortering, vilket kan vara till stor hjälp för människor som kommer att fatta beslut baserat på detta. Naturligtvis, även i dessa fall, finns det en risk att den person som får dokumentationen kommer att lita på det för mycket.

Det finns en viss frenesi kring AI nuförtiden, och många kommuner eller myndigheter börjar använda det mycket för att vara i framkant när det gäller abortmottagning stockholm odenplan, men utan att tänka på hur det faktiskt gör ett bättre jobb. Jag tror att vi befinner oss i någon form av experimentfas.

En stor begränsning är att de resultat och slutsatser som AI alltid kan ge är baserade på data som AI har fått och studerat. Det finns många fall där data som används för att träna AI-modellen innehöll brister och bygger på en partisk syn på världen. Ett exempel är att även de bästa AI-systemen för ansiktsigenkänning har allvarliga problem med att identifiera mörkhudiga människor.

Systemet tränades helt enkelt på data, där de flesta bildexemplen fästes på ljuset, vilket du kan läsa mer om i artikeln på Wired-webbplatsen. En av de första som uppmärksammade detta var AI-forskaren Timnit Gebru. Studien visade att Microsofts bildigenkänningsprogram kunde identifiera kön på ljushyade män, nästan helt korrekt, men misslyckades med mörka kvinnor i nästan 20 procent av fallen.

Ett annat exempel är de AI-system som används för att söka i sociala medier efter sexuellt explicit innehåll. Recensioner visar att många av dessa system tolkar kvinnokroppen i större utsträckning som sexuellt komplex, även om detta inte är fallet. Många målningar som representerade kvinnor i alla vardagliga situationer var fortfarande märkta som sexiga, Läs mer om det i den här artikeln på Guardian-webbplatsen.

AI används redan dagligen i allt från sjukvård till reklam och allt fler myndigheter, företag och organisationer har börjat fundera över hur AI kan förenkla arbetet. Det finns förmodligen ingen medveten ondska bakom problemen. Snarare talar vi om människor som har skapat träningsdata som inte återspeglas i de brister som finns. Den största utmaningen är att de flesta AI-modeller som används idag utvecklades av stora teknikföretag i Kalifornien.

Många företag har börjat arbeta systematiskt med ett representationskontor, men de flesta anställda är fortfarande män. Detta innebär risken att AI-system utvecklas och utbildas för att bli mindre känsliga för minoriteters behov, liksom kvinnor och människor från andra socioekonomiska grupper. Aspekter relaterade till mänskliga rättigheter och handikapppolitik är en viktig del av dessa diskussioner.

Många synskadade har börjat använda applikationer som kan beskriva miljön, identifiera produkter och sammanfatta texter och otillgängliga webbplatser på ett extremt pålitligt sätt. Samtidigt bygger AI-modeller på algoritmer och statistik, där många marginaliserade grupper, såsom synskadade, ofta inte är representerade. Även om instrumenten låter pålitliga och övertygande, vilket sägs vara helt fel.

Till exempel kan alla som ber om välkända AI-verktyg att erbjuda på en tillgänglig webbplats få erbjudanden som inte är tillgängliga alls, även om AI-verktyget garanterar något annat. AI-modeller riskerar också att diskriminera personer som avviker från normen i olika anställningsprocesser. Han påpekar bland annat Diskrimineringsombudsmannen i en rapport från